Google ने लॉन्च किया अपना सबसे इंटेलीजेंस AI Model, बेहतर परफॉर्मेंस के साथ मिलेगी बेस्ट एक्युरेसी

Summary : AI Model Gemini 2.5 : AI Models को लेकर पूरी दुनिया की टेक कंपनियों में होड़ मची हुई है। इस बीच दिग्गज अमेरिकी टेक कंपनी Google ने अपना सबसे इंटेलीजेंस AI Model Gemini 2.5 लॉन्च कर दिया है। मार्केट में इसका मुकाबला OpenAI के लेटेस्ट मॉडल और एलन मस्क के Gro

AI Model Gemini 2.5 : AI Models को लेकर पूरी दुनिया की टेक कंपनियों में होड़ मची हुई है। इस बीच दिग्गज अमेरिकी टेक कंपनी Google ने अपना सबसे इंटेलीजेंस AI Model Gemini 2.5 लॉन्च कर दिया है। मार्केट में इसका मुकाबला OpenAI के लेटेस्ट मॉडल और एलन मस्क के Grok 3 वर्जन से होगा। आइए डालते हैं AI Model Gemini 2.5 की खूबियों पर नजर।

ब्लॉगपोस्ट के जरिए दी जानकारी

Google के सीईओ सुंदर पिचाई ने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म X पर AI Model Gemini 2.5 को लेकर खुद एक ब्लॉगपोस्ट के जरिए जानकारी साझा की। बताया कि 2.5 रिलीज एक 2.5 Pro का Experimental वर्जन है। यह बेंचमार्क एलएम एरिना पर बड़े अंतर के साथ नंबर-1 पर काबिज है। Google ने बताया कि AI Model Gemini 2.5 एक थिंकिंग मॉडल है और यह रिस्पॉन्स से पहले रीजनिंग के आधार पर सोचने की क्षमता रखता है। इसके अलावा सोच कर उसे Solve भी करता है। सबसे खास बात यह है कि AI Model Gemini 2.5 के रिजल्ट्स में आपको बेहतर परफॉर्मेंस के साथ ही बेस्ट एक्यूरेसी भी मिलती है।

AI Model Gemini 2.5 में ये चीजें होंगी खास

AI Model Gemini 2.5 को Google ने अपना सबसे इंटेलीजेंस मॉडल बताया है। यह लॉजिकली प्रॉब्लम को Solve कर सकता है। यही नहीं कोडिंग और मल्टीमॉडल प्रोसेसिंग में भी यह थिंकिंग करके सुधार कर सकता है। इसमें खास तौर पर एक Thinking Model दिया गया है, जो स्टेप बाई स्टेप किसी काम को समझ कर बेहतर एक्युरेसी और इंफॉर्मेटिव जवाब देने में सक्षम है। AI Model Gemini 2.5 रेफ्रेंश और एक्सप्लीनेशन को अच्छे तरीके से समझ कर दी गई इंफॉर्मेशन को एनालाइज करता है और फिर उसका बेहतर तरीके से जवाब देने में पूरी तरह सक्षम है।

बड़े डेटा को बेहतर तरीके से समझने में सक्षम

AI Model Gemini 2.5 में Google ने 1 मिलियन टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो दी है और जल्द ही इसे 2 मिलियन तक बढ़ाने की योजना पर काम चल रहा है। गूगल का यह Intelligence Model बड़े डेटा सेट को बेहतर तरीके समझने में पूरी तरह सक्षम है। इसके अलावा यह अलग-अलग सोर्स से आने वाले कॉम्प्लैक्स प्रॉब्लम को Solve करने की क्षमता भी रखता है।

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